量子ビット間の相関関係を設定してみる

　以前、「社会的ジレンマ」問題の支援ツールを作ったことがあります。今回の話題は、それに少し関係します。というよりもその問題を量子コンピューティングで扱うための部品か知れません。（適切な量子コンピューティングの問題にできるかは疑問がありますが。）
　ここに、四人の学生（q0, q1, q2, q3）がいるとします。各学生は、次々と流れてくる動物のイラストに、好き（符号１）か、嫌い(符号０)かを与えます。ここで、学生の判定には以下のような相関関係があります。

Case1:
q0とq1：強い負の相関（好き嫌いが逆転する傾向が非常に強い）
q1とq2：弱い負の相関（好き嫌いが逆転する傾向がある程度ある）
q2とq3：弱い正の相関（好き嫌いが一致する傾向がある程度ある）

Case2:
q0とq1：強い正の相関（好き嫌いが一致する傾向が非常に強い）
q0とq3：弱い正の相関（好き嫌いが一致する傾向がある程度ある）
q1とq2：強い負の相関（好き嫌いが逆転する傾向が非常に強い）
q2とq3：弱い負の相関（好き嫌いが逆転する傾向がある程度ある）

　このような相関関係は、量子ビットと量子もつれを利用すると、Fig.1やFig.2のように量子回路で表現できるでしょう。図の右側にあるヒートマップは、この量子回路を1,000回測定（1,000ショット）した結果を示しており、意図した相関関係を確認することができます。