量子コンピューティングExpo2026 ミニレポート

⭕️参加のねらい
　今年も幕張で、量子コンピューティングExpoが開催された。(2026年11月11日から13日) 例年通り、AI人工知能Expoなどとの共催となった。 今年は特に「フィジカルAI」が新たに加わり、AI関係の方が圧倒的な人気だった。だが、私は違う。 私は見学先を量子コンピューティングに絞った。その中でも狙ったのは、東大の古澤明教授の25年間の研究成果に基づく光量子コンピュータ、その開発製造を担うスタートアップ企業OptQCによる講演であった。

⭕️光量子コンピュータの進捗と展望に関する講演の概要
　この講演は、事前報道もあって注目度が高く、会場内に設けられた50席ほどの小ブースは開始前から大勢が詰めかけ、立ち見状態となった。 私は早くから、前方の席に座って待ち構えていた。講演は30分ほどだが、要点は 次のようだった。(ただし、正確性についてはあまり自信はない。不適切な叙述があれば、御容赦願う。) 

1. 従来型の量子コンピュータの多くは、極低温冷却を要するので、将来、電力枯渇に陥る恐れがある。
2. これに対して光量子コンピュータは常温常圧稼働なので、消費電力が非常に少ない。
3. 電子コンピュータはギガヘルツレベルなのに対して、光量子コンピュータはテラヘルツのクロックが使える。電気抵抗による発熱がない。
4. 光通信は非常に長い歴史があり その蓄積されたノウハウを活用できることも大きい。
5. 東大古澤明研究室の世界初の光量子テレポーテーションの実現などがベースにある。
6. 時間、波長多重(従来は空間多重、つまり空間並列GPU配置など)なので小スペースになる。
7. 2026年、産総研に129入力(量子ビット)、100メガヘルツクロックの実機を納入した。 利用のためのソフトウェアClavelesも開発した。
8. NTTとの共同開発もスタートした。2027年、1万量子ビット 2030年、100万量子ビットを目指す。
9. 世界的にはどうなのか。 光量子コンピュータ方式は他にも数社で行っている。PsiQuantum(米国)、Xanadu(Canada)などだが、当社OptQCが先頭を切っていると考えている。ただし、資金調達面では彼らに遅れをとっている。
10. 光量子方式でも、誤り耐性(誤り訂正)を目指すのが世界的潮流である。 現在アナウンスされている量子ビット数は通常、物理量子ビット数である。だが、誤り耐性の論理ビットを構築するには 大量の物理量子ビットを要する。なので、量子ビット数は、今後、論理量子ビット数で議論をする方向になるだろう。

⭕️講演者との交流
　講演終了後、質問受け付け/名刺交換となった。真っ先に、私が講演者の平岡卓爾OptQC取締役へ向かった。質問が終わって振り向くと、十数名が列をなしていた。私の質問「光量子コンピュータの誤り訂正はStabilizerベースのSurface codeを使っているか」に対して、彼の回答は、「Surface codeそのものは使っていない。その測定において古典計算が含まれてしまうので支障があるので。しかし、確かにStabilizerベースの方法ではある」とのことであった。

⭕️全般的な感想
　実は偶然と言えるのだが、私はごく最近、下記に示す通り、量子誤り訂正(特に、Stabilizer,  Surface code)に関する記事を５件書いていた。そのため、上記の質問が自然に湧いた次第である。今回の平岡氏の講演と質疑応答は、私自身の取り組みに自信を与えてくれたような気がした。また、同時に今回の参加で、量子コンピューティングの未来に向けた革新と挑戦を感じ取ることができた。とても良い一日であった！

（以下の図はこの講演のものではなく、私の自作。量子誤り訂正の基本として。）

【参考資料】

🟢光量子コンピュータのOptQC社とNTTとの共同開発を報じた新聞記事：
　"光方式で量子コンピュータのゲームチェンジャーなるか"
　産経新聞、2026年10月19日朝刊

🟢量子誤り訂正に関する私のブログ記事５件：
　2026年11月11日水曜日
🔹量子誤りの離散化（Discretization of Errors）を簡単な例で確認する
　2026年11月8日日曜日
🔹量子誤り訂正符号Surface codeの量子回路
　2026年11月5日木曜日
🔹Surface codeによって２つの量子ビットの誤りを訂正する
　2026年10月31日土曜日
🔹Stabilizerによる量子誤り訂正法を理解するためのアプリ
　2026年10月24日土曜日
🔹量子誤り訂正（9-qubit Shor Code）を自作シミュレータで動かす