CNN（Convolutional Neural Network）の仕組みを見る

　Deep Learningにおいて、畳み込みニューラルネットワークCNN（Convolutional Neural Network）は重要な地位を占めています。「畳み込み」は、古くから画像認識などで使われているようです。これをNeural Networkに組み込むことで、その威力をさらに発揮するようです。CNNについては、各種の解説記事やビデオ（Youtubeなど）もありますので、それで学ぶことができると思います。

　ここでは、Deep Learningの技術書として名高い下記の書籍の第７章「畳み込みニューラルネットワーク」に使われているPythonプログラムの構造を理解するために、それを図示してみました。もしも、この書籍で勉強している方がおられたら、ご参考にして戴けるかも知れないので...（下図はダブルクリックして拡大してご覧下さい。）

最も簡単と言われるCNNの７層構造

【参考文献】

斎藤康毅著：ゼロから作るDeep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装、オライリージャパン、2016