大学生や教員にも有用な子供向けAIアプリ開発環境（ML4KとScratch3）その２

　前回の（その１）の続編です。そこでは、「はさみのチョキチョキ音の識別」でしたが、ここでは、「コイン画像の識別」です。しかしながら、実は、これは過去に実施しました。それが以下の記事でした。

「もう一歩進める：MIT App Inventorで人工知能体験」

　手持ちの（過去の海外出張で持ち帰った）コインなど、５種類の識別を、やはりML4K（Machine Learning for Kids）で行いました。その記事の最後に、「Scratchとも連携できます」と書いたのですが、今回はそれを実際にやってみます。図１は、コインの画像の学習が済んだ状態です。引き続き、図２の状態になりますので、ここで、Scratchとの連携に向かいます。

　Scratch3のプログラムは、図３のものです。これだけで、（学習用とは異なる）テスト用のコイン画像を識別できます。具体的には、画像（スプライト）をクリックすると、識別結果（コインの種類を示すラベル）と、識別の確度（confidence）が、図４のように、画像の近くに表示されます。この場合は、いずれも、正しく識別されました。

　例えば、10円玉（10yen）と旧ドイツ硬貨（10pfennig）はかなり似ているように見えますが、正確に区別されました。

　やってみて楽しめる人工知能（機械学習）体験！