機械翻訳：bankは銀行か土手か

【what is this】機械翻訳に関する下記 [参考文献] を読んだことからヒントを得てこの記事を書いています。ただし、本内容は、小生の独自調査にもとづく見解です。

●英語の単語 bank
　bankには、銀行、土手（堤）などの意味があります。人間ならば、それが出現する文脈からどちらの意味かは容易に判断できます。では、現代の機械翻訳はどうなのでしょうか？

　･文例(a) I got to the bank after crossing the road.
　･文例(b) One sunny Sunday, I got to the bank after crossing the river.

●現代の機械翻訳は人間の常識や感覚も取り入れている
　まず、文例(a)をご覧下さい。これは易しいです。代表的な４つの機械翻訳器（Google, IBM, Amazon, Microsoft）はいずれもほぼ同じ翻訳結果を出力しました。つまり、bankは銀行でした。bankとroadは何か関係がありそうな気もしますが、特に問題はありません。

　では次に、文例(b)を見てみましょう。文例(a)の末尾のroadをriverに置き換えたものです。さらに、先頭にOne sunny Sunday（ある晴れた日曜日に）を追加しました。小生の気持ちとしては、「晴れた日曜日に川を渡った」のですから、銀行へではなく、土手へ（散歩に）行ったのだ、と伝えたかったのです。この文例(b)に対する４つの機械翻訳器の結果は興味深いものがあります。

　GoogleとIBMの翻訳結果は、文例(a)の翻訳にあった「道路」を単に「川」に置き換えただけであり、「銀行」はそのままでした。一方、AmazonとMicrosoftは、人間の感覚（常識）と同じく、bankを「銀行」ではなく「土手」と捉えています。素晴らしい！

　「銀行は日曜日はやっていない」（ATMは別として）のだから「銀行ではなく土手だろう」という認識を機械翻訳器が持ったとは思えません。そうではなく、bankとriver（およびsunnyやSunday）が共起するケースをどれだけ学習していたかの違いではないでしょうか。そして、RNN系のニューラルネットワークでは、この場合、bankに対してriverやSundayがちょっと離れていることが問題なのかも知れない。ああ、そこが分布意味論！

●その他の機械翻訳器も試してみる
　上記の４つ以外にも、web上で使える機械翻訳はかなりあるようです。そのいくつかを加えて、翻訳結果をまとめます。文例(b)にあるbankをどう訳したかです。
　･bankを銀行と訳した翻訳器：Google, IBM, Weblio
　･bankを土手と訳した翻訳器：Amazon, Microsoft, Excite, DeepL

●日本語の文のsimilarity(類似度、関連度)の計算サービスで確認する
　いろいろあるでしょうが、例えば、NTT CommunicationsのKOTOHAを利用して、上記に述べた事項（銀行 or 土手）を判断するための計算結果が得られました。おうー、納得！やはり、日曜日は銀行はやっていない。だから土手へ散歩に行きます！
　･「晴れた日曜日に川を渡った後に着いた」⇔「銀行」のsimilarity = 0.106
　･「晴れた日曜日に川を渡った後に着いた」⇔「土手」のsimilarity = 0.515

●まとめ
　この一例だけから、上記の機械翻訳器の優劣に言及する意図は全くありません。実際、私にはそれはできません。しかし、ここで見えてきたのは、どの機械翻訳器も、人間の常識（感覚）に沿うように進化を続けているのだろう、ということです。（現在、2020-11-20です。上記結果は短期間のうちに変わる可能性があります。新たな研究開発が進んでいても、一般公開までには時間がかかるでしょう。英-日は、英-独や英-仏よりもサポートが遅れることもあるでしょう。）

[参考文献]
Google AI Blog:
https://ai.googleblog.com/2017/08/transformer-novel-neural-network.html