Deep Learningで岩田一男先生の英作文とGoogle翻訳を識別

　高校初級〜中級の英作文問題について、Prof. Iwata（故 岩田一男教授）の英作文テキストにある英文例とGoogle翻訳による英訳を比較して、その相違を少し調べました。Prof. Iwataを知っている若い人はあまりいないかも知れませんが、著名な英文学者で、英語教育でも有名でした。先生の以下の著書（40年位前に出版された）にある例題を対象としました。

次の２点を検討します。
（１）Google翻訳（和文→英文）結果の主観評価
（２）人工知能（Deep Learning）によるProf. IwataとGoogleの相違の評価

■岩田一男先生の英作文とGoogle翻訳

岩田先生の本の例題（数百以上の英作文例）から、ランダムに50件を選択。その和文をGoogle翻訳して見ました。驚きました！50件のうちの12件は、Prof. IwataとGoogle翻訳の英文が完全に同じでした！その幾つかを以下に示します。

【Prof. IwataとGoogleの英文が完全一致した例（2018-8-29現在）】
●本当を言うと、私は彼といっしょに行きたくない。
　→ To tell the truth, I do not want to go with him.
●もし私がきみなら、そんなことは言わないのに。
　→ If I were you, I would not say such a thing.
●なお悪いことに、雨が降り出した。
　→ To make matters worse, it began to rain.
● 彼は旅券をホテルの部屋に置き忘れたにちがいない。
　→ He must have left his passport in the hotel room.
（以下、８件は省略）

　異なる英文となった残り38件のGoogle翻訳も全て妥当なものと思われます。少なくとも中学校〜高校レベルの英作文では、Google翻訳性能は驚異的とも言えます。

■AIによって両者の相違を認識できないか？

別記事で述べた、Deep Learning for Kidsでは、画像認識の他にテキスト認識も対象としています。それを使います。両者（Prof. Iwataの英文とGoogle翻訳結果の英文）に少しでも相違があった38件をそれぞれ、Prof. IwataとGoogleというラベルを付けて分類して、学習させます。

和文38件の英訳をそれぞれのラベルに入れる

前回記事（画像認識）の場合と同様に、これをIBM Watsonにかけると数分で学習結果が返ってきました。上に述べた50件とは別に、岩田先生の本から、新たに例題を選択し、その英文とGoogle翻訳英文をテスト（評価）にかけてみました。その一部を以下に示します。

両者の英文対して、何らかの違いをAIは見つけたようです！的中しましたね！

　もう一例あげます。今度は、若干低い確度ではありますが、Google翻訳の結果も、Prof. Iwataのものと判定されました。それだけ、Google翻訳は優れているということになるでしょうか。

 まだまだ学習データの英文の個数は不足だと思います。また、定量的な評価をするには至っていません。しかしながら、何か可能性を秘めているように思われます。