iPhoneでもApp Inventor！（その１）

　情報工学科では、この夏のオープンキャンパスで２回連続で、｢従来型コーディング無しでスマホアプリを作成する｣体験講座を実施しました。たいへん好評で盛況だったと思います。しかし、そこにはある制約が... そうです。端末はAndroid限定でした。でも、高校生のみなさんは、iPhoneを持っている（iPhoneしか持っていない）人も多いのも事実です。これは日本だけではありません。米国でも同様です。

　これまでは、このようなブロックプログラミング開発環境は、Android向けしかありませんでした。具体的には、MIT App InventorやThunkableがありました。そのThunkableでは、下図のようにiOS（iPhoneやiPad）向けの開発環境を提供し始めました。これは非常にインパクトがあると思います。

iOSでもAndroidでもできる！

　Android向けとiOS向けでは、利用者に対する基本的な考え方は変わりません。でも、実際のインターフェース、操作手順はそれぞれのOSに依存して少し異なります。ですから、マニュアルも作り直さなくて行けません。しかし、それは些細なことです。両方のOSで、このすばらしいブロック型プログラミングができるのですから！

　では、上記オープンキャンパスで取り上げた３つの例題のうちの一つである、｢人工知能による画像認識アプリ｣をiPhone用に作ってみます。Androidの場合と同じく、MicrosoftのImage Recongnizerが使えます！以下がその実行例です。

こちらの認識結果はなかなか良いと思います

[注] iOSの場合、Apple Store以外のアプリについては、インストールは厳しい制約がありますが、巧妙に安全に、自分のiPhoneへこのアプリはインストールできます。

　このアプリのユーザインタフェースの画面と、ブロック図を以下に示します。この２つがこのアプリの完全なソースプログラムとなっています。

ユーザインタフェースの設計

ブロック（処理部）の全体

なお、「撮影する」と「画像認識する」の２つのボタンを纏めてひとつにしたい場合の処理（ブロック）は以下のようになります。

「撮影」と「認識」を一つにまとまめた場合