sparse-dense by FoYo

I am a professor emeritus of CS at Kanagawa Institute of Technology, Japan. Originally my specialty was parallel and distributed systems. My current interests include machine learning, natural language processing, creating mobile apps with MIT App Inventor, and quantum computing. In the web version of this blog, clicking the icon on the right (a plastic sphere) will take you to the "List of Quantum Computing Articles". - Fujio Yamamoto (for e-mail, add "@ieee.org" after "yamamotof")

2017年2月24日金曜日

卒研のレベルを高める手がかり(その3)

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  複数のスマートフォン (Androidなど)やPCの間で データを共有 したい場面は非常に多いです。卒研でもそうでしょう。そのための具体的な方法はいくつかありますが、その中でも、 key-value型 のデータベースを使うための TinyWebDB があり、非常に便利で高性能...
2017年2月22日水曜日

卒研のレベルを高める手がかり:Multi-level Models In NetLogo 6(その2)

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先の記事で、NetLogo 6のMulti-Levelモデリングについて書きました。 http://sparse-dense.blogspot.jp/2017/02/multi-level-models-in-netlogo-6.html これまでは、それぞれ2つの独立した...
2017年2月16日木曜日

来た!Java TensorFlow!

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 Googleの著名な人工知能開発環境(ライブラリ) TensorFlow が、昨日(2017-2-15)正式版Version1となりました。 http://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1044528.html  今まではベー...
2017年2月12日日曜日

卒研のレベルを高める手がかり:Multi-level Models In NetLogo 6

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  今年度の卒研は終わった。その内容はまだまだ不十分だろう。そのレベルを高めるとは何を意味するだろうか。探求意欲の乏しさ、着想の未熟、現実性や実用性からの乖離、それらから脱却したい。できるところから改善を進める。普段からそのことを想い巡らしている必要があるだろう。   エージ...
2017年2月10日金曜日

FirebaseをMIT App Inventorから利用する

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 「互いに、相手の居場所が変わったら、自動的に自分の端末の地図にそれが表示される」という地図アプリを作りたいとします。  相手の緯度経度がwebデータベースに格納されるとして、適当な時にそれをチェックしてその位置情報を得て、自分のマップ上に表示すればよい。しかし、それではちょ...
2017年2月2日木曜日

Developer of the Future!

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 何かのコンテストに入選して、その賞品が届くとなれば、誰でも(年齢を問わず)ワクワクして待ちますね。その入選については、下記のとおり、本学KAITニュースと情報工学科ブログでも紹介していただきました。 http://www.kait.jp/news/1336.html ht...
2017年1月28日土曜日

こんな卒研をやってほしい:人工知能で「きゅうり」の自動選別

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 注目の Deep Learning ですが、下記に示した 雑誌[1] で、 Google TensorFlow の解説大特集が出ました。これは見逃すわけには行きません。紙版と電子版の両方とも1,000円ですから安いと思います。さっそく、中身を大まかに見てみました。後で、詳しく読...
2017年1月22日日曜日

あらためて驚きました2:Google Translate

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  Google翻訳 のすばらしさについて、下記の記事を書きました。 あらためて驚きました:Google Translate  さらに、なるほどと思ったことがあり、ここに書きます。やはり 人間の力 が必要ということです。ニューラルトランスレートという数理にもとづく高度な翻...
2017年1月19日木曜日

きりがありませんが、Deep Learning体験

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 いろいろあってどれで学んだらよいのか、迷う人も多いと思われる Deep Learning. またここに書くことになりました! DeepBelief というツール(ライブラリ)です。確か、あれもなったなあ、と思い出すためのメモとして書きます。  これにより、Android,...
2017年1月18日水曜日

あらためて驚きました:Google Translate

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今月号の「情報処理」に下記の記事があります。 ■ニューラル機械翻訳の衝撃 http://id.nii.ac.jp/1001/ 00176527/ これまでの機械翻訳っていうのは、(知りませんでしたが) ニューラルネットワークを使ったものでは無かったが、 Goog...
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