ニューラル機械翻訳方式の独自解釈

 　Google翻訳など、ニューラル機械翻訳技術は近年著しく発展して、実用レベルにあると言われています。実際に使用してみて、確かにそのように感じます。しかし、その処理内容の全貌はなかなか掴みきれません。一例ですが、Google翻訳で、以下の和文を入れてみると、次のように英文に翻訳されました。

「学生は物理学を教授から」→ Students learn physics from a professor

　うん？「学ぶ」とは言っていないのに、なぜ、「learn」と翻訳されたのか？これについて、小生が独自に（勝手に情報を設定して、思い切った簡略化をして）推測してみた結果を以下の図に示します。恐らく、「当たらずと雖も遠からず」と思っていますが、いかがなものでしょうか。いずれにしても、単語（および単語列）のベクトル（分散表現）と、その間のコサイン類似度等が根底にあり、それに基づくAttentionという機能が使われているのはまちがいないようです。

ニューラル機械翻訳の大胆な簡略化による説明