sparse-dense by FoYo

I am a professor emeritus of CS at Kanagawa Institute of Technology, Japan. Originally my specialty was parallel and distributed systems. My current interests include machine learning, natural language processing, creating mobile apps with MIT App Inventor, and quantum computing. In the web version of this blog, clicking the icon on the right (a plastic sphere) will take you to the "List of Quantum Computing Articles". - Fujio Yamamoto (for e-mail, add "@ieee.org" after "yamamotof")

2020年12月17日木曜日

神奈川工科大学で講義:自然言語処理と機械学習(事後編)

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  【what is this】 神奈川工科大学_情報工学科向けの 「入門:自然言語処理と機械学習」 講義後の報告です。 前回の 続編になります。現状の小生にとって、今年のn大ニュース(n ≦ 3)入りとなりました。  ■ 久しぶりに約140名に90分講義(講演)  前回記載のと...
2020年12月12日土曜日

Attention-Seq2Seq翻訳実験での隠れ層ノード数

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   【what is this】 日英翻訳実験を行う上で、手頃なサイズの日英対訳コーパスが必要です。ここでは、簡単なものですが独自に用意してみました。そして、これまでの記事に書いた方式(Attentionを用いた)での学習実験を行いました。約4万件の和文のうちからランダムに選ん...
2020年12月8日火曜日

Attentionを用いたニューラル日英翻訳の実験(続)

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  【what is this】 Attention 機能を利用した日英翻訳実験において、コーパスサイズ(入力データ量)を 前回の 3倍(約1万件→3万件)に増やしたところ、全検査データに対して100%正解翻訳出力するまでのepoch数は1/3(27回→8回)に激減した。 ■ 何...
2020年12月7日月曜日

Attentionを用いたニューラル日英翻訳の実験

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【what is this】 Deep Learningでの重要度が高まっているAttention機能の仕組みを理解するため、独自作成の和英対訳コーパスを用いて、簡単な翻訳実験を行った。「はやぶさ2」の地球帰還ほどではないにしても、感動的な結果が得られた。極く限られた語彙だけを使...
2020年12月2日水曜日

神奈川工科大学で講義:自然言語処理と機械学習(事前編)

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  【what is this】 情報工学科2年生向けの「入門:自然言語処理と機械学習」の概要です。90分のオンライン講義用です。( 事後編はこちら ) ■ 久しぶりの90分授業  縁あって今回(2020-12-10)、神奈川工科大学情報工学科2年生向けに、90分のオンライン講義...
2020年11月20日金曜日

機械翻訳:bankは銀行か土手か

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【what is this】 機械翻訳に関する下記 [参考文献] を読んだことからヒントを得てこの記事を書いています。ただし、本内容は、小生の独自調査にもとづく見解です。 ● 英語の単語 bank  bank には、 銀行 、 土手 (堤)などの意味があります。人間ならば、それが...
2020年11月7日土曜日

[算数 ≒ 数学 – 難しい + 楽しい]の解

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  自然言語処理では、単語の実数ベクトル空間への埋め込みが重要な役割を担っています。大規模コーパスのもとで、全単語ベクトルはすでに計算されていて(ツール Word2Vec 等を用いて)、何種類かが公開されています。これによれば、単語ベクトルから、例えば、以下のような意味関係が成り...
2020年11月6日金曜日

ニューラル機械翻訳方式の独自解釈

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  Google翻訳など、ニューラル機械翻訳技術は近年著しく発展して、実用レベルにあると言われています。実際に使用してみて、確かにそのように感じます。しかし、その処理内容の全貌はなかなか掴みきれません。一例ですが、Google翻訳で、以下の和文を入れてみると、次のように英文に翻訳...
2020年11月3日火曜日

国立国語研究所から届いたマスキングテープ

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 最近は、自然言語処理(機械学習は重要な手段の一つ)を勉強しています。それに不可欠なのが、言語コーパスです。言語コーパスとは、言語による文例を大規模に収集して、一定の処理を施した後に、各種の情報(形態素、構文情報等)を付加したデータベースと考えられます。国立国語研究所では、その主...
2020年10月8日木曜日

超小型AIカメラをコイン識別器にしてみる

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【要旨】 前回記事 の続編です。雑誌を参考に、超小型AIカメラを(コーデイング無しで)コイン識別器にしてみました。AIの初歩的な体験ですが、いかがでしょうか。 ■ 独自画像を学習させたいが、そのデータは?   前回記事 は、このメーカーが提供する種々のアプリ(顔検出や手書き数字識...
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