2017年3月29日水曜日

TensorFlowによるCNNで植物画像を分類（続）

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　前回のこのタイトルの記事、なにか具体性がありません。少しはデータを示したらどうなのだと言われそうなので、簡単に追記します。まず、 TensorFlow で書いた７層の CNN （Convolutional Neural Network）に 学習させた画像 は、以下のものです。 ...
2017年3月27日月曜日

TensorFlowによるCNNで植物画像を分類

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　Pythonで Deep Learning に取りかっています。最も有名な例題は、このブログでも取り上げてきましたが、MNIST（手書き数字）の認識です。しかし、そろそろ、既定の例題ではなく、自分に必要な 独自の画像などの認識 へ進みたいですね。また、 TensorFlow も...
2017年3月25日土曜日

TensorFlowの学習結果を使ってAndroidで手書き数字認識

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　Deep Learning関係で以前、以下の記事を書きました。 情報工学科ブログ記事： ディープラーニング（人工知能）を小さく自作する http://blog.cs.kanagawa-it.ac.jp/2016/09/blog-post.html 　そこでは、自作（...
2017年3月22日水曜日

マルチエージェントシステム NetLogo3D

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　私は、アートはやっていないので、本格的な３Dグラフィックスは必要ありませんが、時として、（線画でもいいので）簡単な3Dのシミュレーションをしたい場合があります。特に、 マルチエージェント指向 においてです。幸い、NetLogoには、 NetLogo3D があり、手軽に使えます。...
2017年3月20日月曜日

CNN（Convolutional Neural Network）の仕組みを見る

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　Deep Learningにおいて、畳み込みニューラルネットワークCNN（Convolutional Neural Network）は重要な地位を占めています。「畳み込み」は、古くから画像認識などで使われているようです。これをNeural Networkに組み込むことで、その威...
2017年3月8日水曜日

多クラスロジスティック回帰の可視化

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　 Deep Learning の最も基本的なところをやります。その一つは、多クラスロジスティック回帰と呼ばれるものです。ニューラルネットワークとしては、最も単純な、中間層のない、入力層と出力層からなりますが、学習用の何種類かの画像の組を与えて、学習させます。それらとは別のテスト...
2017年3月1日水曜日

あらためて驚きました３：Google Translate

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　Google Tra nslate（グーグル翻訳）の素晴らしさについて以前書きました。また、その根幹となっている人工知能を改善するために、人手翻訳との比較や人手検証も重要な地位を占めているらしいことも書きました。以下の記事です。 http://sparse-dense.bl...
2017年2月24日金曜日

卒研のレベルを高める手がかり（その３）

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　 複数のスマートフォン （Androidなど）やPCの間で データを共有 したい場面は非常に多いです。卒研でもそうでしょう。そのための具体的な方法はいくつかありますが、その中でも、 key-value型 のデータベースを使うための TinyWebDB があり、非常に便利で高性能...
2017年2月22日水曜日

卒研のレベルを高める手がかり：Multi-level Models In NetLogo 6（その２）

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先の記事で、NetLogo 6のMulti-Levelモデリングについて書きました。 http://sparse-dense.blogspot.jp/2017/02/multi-level-models-in-netlogo-6.html これまでは、それぞれ２つの独立した...
2017年2月16日木曜日

来た！Java TensorFlow！

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　Googleの著名な人工知能開発環境（ライブラリ） TensorFlow が、昨日（2017-2-15）正式版Version1となりました。 http://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1044528.html 　今まではベー...