App Inventor for Android で SVM（サポートベクトルマシン）分類

以下は同じような心境とお考えください。

｢なぜ山に登るのか｣
｢なぜスマホでSVM分類するのか｣

下記の書籍は、数多くある機械学習関連のうちの非常に優れた一冊です。これに刺激を受けて、その中にあった、SVMによる分類の例題を、Android向けにデモアプリとして動かしました。下図のとおりです。

歴史上の人物の特徴量を与えて、その人を｢政治家｣か｢非政治家｣かに分類する例題です。

SVMのJavaライブラリは、LIBSVM（国立台湾大学による）を利用させていただきました。上記のAndroidアプリは、MIT App Inventorを使って作成しました。既存のApp Inventorのブロックだけでは、このようなアプリはほとんど作成できません。そこで、LIBSVMを使ったJavaアプリを作成し（下記書籍を参考に）、App InventorのActivity Starter機能（ブロック）を使って、これを呼び出す形にしています。上の実行例画面でその概要を示します。↑拡大してご覧下さい。

このアプリでは、20名のデータのうち、ランダムに１名を選んで、それを｢テスト用データ｣とし、残り19名のデータを｢学習用データ｣として学習、テストを繰り返し実行できます。

また、このアプリの学習データを入れ替えれば、類似の問題、例えば有名な｢タイタニック号の乗客の生死｣の分類等にも（データ加工に幾らかの工夫は必要でしょうが）適用できそうです。

●参考書籍
杉本徹+岩下志乃共著｢Javaで学ぶ自然言語処理と機械学習｣、オーム社