今まではベータ版だったのですね。その際に、特に注目されたのが、Java APIが公開されたこと。ただし、Javaの場合は安定性の保証がない実験的実装となっていますが。これまでは、主にPythonでした。Pythonは非常に使いやすいのではありますが、学生諸君が（私もですが）また、新たにPython言語を覚えないといけないので、ちょっとしんどい。でも、もちろんやる気でここまできてはいました。
ここへ来てJavaでTensorFlowが使えるとなれば、これは私にとっては一大事。取組み戦略も変えないといけないくらいの出来事です。すぐに、そのTensorFlow Java APIを使う例題を動かすことにしました。多少トラブルがあったものの、Mac Power Bookで動かして、感触を掴むことができました。
その例題は、（どれだけの画像を学習させたは不明ですが）とにかく、与えられた画像を1,000種に分類するものです。つまり、与えた画像に映っているものが、1,000種類のもののうち、どれに一番近いかを判定します。下図が実行結果例です。
 |
上段：ニューラルネットワークの画像→判定はcrane（鶴）。そうも見えます。
|
このJava例題は、学習済みのCNN（畳込みニューラルネットワーク）を使って、何でも与えられた写真（画像）を判定するものです。比較的簡単な例題として作られたものなので、それほど高性能ではありませんが、今後Javaでやるための糸口を得られたことが大きい。もちろん、今後、学習するためのCNN自体も、このTensorFlow Java APIで作ります。
0 件のコメント:
コメントを投稿